VIA INNO a pour ambition de transformer l’intelligence technologique. À travers nos projets de Recherche et Développement, nous travaillons à concevoir les solutions d’intelligence technologique de demain, afin d'offrir des analyses toujours plus pertinentes et adaptées aux besoins des décideurs.
POUR PARTICIPER À L'ÉVOLUTION DES PRATIQUES D'INTELLIGENCE TECHNOLOGIQUE
Notre programme de R&D - 3 axes principaux complémentaires
DONNÉES ET OUTILS
Dans un monde où les données se diversifient et où les outils de traitement se multiplient, comment s’y retrouver ? Comment choisir les bons outils et exploiter ces données de manière efficace pour répondre aux besoins informationnels ?
Cet axe s’articule autour de deux objectifs clés : évaluer la pertinence de données originales pour analyser et comprendre l’innovation, et tester ou développer de nouvelles solutions d’exploitation de ces données (notamment à travers des techniques sémantiques et l’intelligence artificielle).
MÉTHODE DE FOUILLE DE DONNÉES
Notre philosophie : tirer pleinement parti du potentiel des données multi-sources pour révéler des insights clés sur l’innovation.
Les cas d’usage de l’intelligence technologique se multiplient. Les décideurs des grandes entreprises ne sont plus les seuls à se saisir de l'intelligence technologique et de nouveaux besoins sont exprimés avec l'évolution des pratiques d'innovation (innovation plus responsable, innovation ouverte..)
Cet axe se concentre sur le développement de méthodes avancées de fouille de données, conçues pour répondre à des problématiques spécifiques encore dépourvues de solutions établies et solides.
Notre mission : innover dans l’analyse pour offrir des réponses sur mesure à des problématiques complexes.
ANALYSE DE L’INNOVATION
Comprendre l’innovation est un exercice complexe. Heureusement, une vaste communauté de chercheurs s’est spécialisée dans l'analyse de ce sujet pour en éclairer les multiples facettes.
Cet axe vise à tirer parti des enseignements de la littérature académique consacrée à l’innovation — cadres d’analyse, concepts, hypothèses, et méthodes — et à les rendre opérationnels pour enrichir et perfectionner nos pratiques en intelligence technologique.
Notre ambition : transformer les connaissances théoriques en outils pratiques pour mieux décrypter les dynamiques de l’innovation.
Les différentes formes de nos prestations
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Programme de recherche de long terme dans le cadre de collaboration pluriannuelle
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Prestation de recherche ponctuelle sur un sujet ciblé
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Accompagnement de thèse ou post-doctorat
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Surveillance technologique
Enjeux : Avoir la capacité d’identifier des technologies matures de valeur dans des domaines éloignés, souvent négligés par l’entreprise.
Notre solution : Une méthode optimisée de fouille de données combinant les données de brevets, de presse et de start-ups.
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Proximité entre brevets
Enjeux : Tester et évaluer la performance de modèles d'IA pour mesurer la proximité entre brevets.
Notre solution : Sélection de 4 modèles d'IA existants et validation de leur pertinence via un protocole structuré d’évaluation par les experts internes de l’entreprise.
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Valeur des brevets
Enjeux : Identifier des pistes de valorisation des brevets
Notre solution : Une méthode structurée basée sur l’analyse des citations de brevets, avec une dizaine d’indicateurs faciles à calculer.
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Système d'informations
Enjeux : Contribuer à la construction d’un système d’information efficace pour un décideur territorial.
Notre solution : Proposition d’une grille de construction d’un tel système prenant en compte le type d’informations utiles aux décideurs et les caractéristiques des données à collecter.
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Evaluation d'une nouvelle donnée
Enjeux : Déterminer si une nouvelle donnée est utile pour comprendre les tendances d’innovation dans un secteur industriel spécifique
Notre solution : Élaboration d’une grille d’évaluation de données pour en analyser la disponibilité, la fiabilité et l’utilité, avec application et démonstrateur sur la donnée étudiée
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Modèle d'IA pour l'exploitation de données non structurées
Enjeux : Tester l'apport des nouveaux modèles d'IA, notamment l'IA générative, pour extraire des informations clés à partir de données textuelles non structurées, afin de mieux comprendre l'innovation.
Notre solution : Réalisation d’une étude de cas sur un sujet d’intérêt pour l’entreprise, visant à explorer les capacités de traitement de données de plusieurs modèles, leurs limites respectives et à proposer une méthode efficace pour les exploiter.
Ils nous ont fait confiance
